알고리즘 코딩테스트
[D-28] 자료구조 - 배열과 리스트 & 구간 합
honeypeach
2025. 1. 31. 18:46
📍 자료구조
데이터를 효율적으로 저장, 접근, 수정하기 위한 그릇을 말한다.
📍 배열과 리스트
배열 : 메모리의 연속 공간에 값이 채워져 있는 형태의 자료구조
리스트 : 노드(값+포인터)를 포인터로 연결한 자료 구조
✅ 배열과 리스트의 특징 (한 눈에 보기)
| 배열 | 리스트 | |
| 인덱스 | O (값에 바로 접근 가능) | X |
| 수정 | X (어려움) | O (쉬움) |
| 배열의 크기 변경 | X (불가능) | O (가능) |
| 구조의 복잡성 | 단순 | 복잡 |
✅ 배열의 특징
1. 인덱스를 사용하여 값에 바로 접근할 수 있다.
2. 새로운 값을 삽입하거나 특정 인덱스에 있는 값을 삭제하기 어렵다. 값을 삽입하거나 삭제하려면 해당 인덱스 주변에 있는 값을 이동시키는 과정이 필요하다.
3. 배열의 크기는 선언할 때 지정할 수 있으며, 한 번 선언하면 크기를 늘리거나 줄일 수 없다.
4. 구조가 간단하므로 코딩 테스트에서 많이 사용한다.
- 선언한 자료의 값만 저장 가능
- 인덱스를 통해 참조 가능
✅ 리스트의 특징
1. 인덱스가 없으므로 값에 접근하려면 Head 포인터부터 순서대로 접근해야 한다. 다시 말해 값에 접근하는 속도가 느리다.
2. 포인터로 연결되어 있으므로 데이터를 삽입하거나 삭제하는 연산 속도가 빠르다.
3. 선언할 때 크기를 별도로 지정하지 않아도 된다. 다시 말해 리스트의 크기는 정해져 있지 않으며, 크기가 변하기 쉬운 데이터를 다룰 때 적절하다.
4. 포인터를 저장할 공간이 필요하므로 배열보다 구조가 복잡하다.
- 노드는 컴퓨터 과학에서 값과 포인터를 쌍으로 갖는 기초 단위를 부르는 말
📍 구간 합
배열을 이용한 특수한 목적의 알고리즘으로, 시간 복잡도를 줄이기 위해 사용한다.
코딩 테스트에서 사용 빈도가 높다.
✅ 합 배열
구간 합 알고리즘 활용을 위해 먼저 합 배열을 구해야 한다.
기존의 배열을 전처리한 배열이다.
합배열을 통해 시간복잡도가 O(N)에서 O(1)로 감소한다.
합 배열 S 정의
- A[0]부터 A[i]까지의 합
- S[i] = A[0] + A[1] + A[2] + ... + A[i-1] + A[i]
합 배열 S를 만드는 공식
- S[i] = S[i-1] + A[i]
구간 합을 구하는 공식
- i에서 j까지 구간 합
- S[j] - S[i-1]
ex. A[2] ~ A[5]의 구간 합을 합 배열로 구하는 과정
S[5] = A[0] + A[1] + A[2] + A[3] + A[4] + A[5]
S[1] = A[0] + A[1]
S[5] - S[1] = A[2] + A[3] + A[4] + A[5]
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