[IT 기획서] 데이터로 설계하는 유행의 끝과 시작: '두바이 쫀득 쿠키' 사이클 분석 및 차기 트렌드 예측

1. 프로젝트 배경 및 기획 의도

• 배경: '두바이 쫀득 쿠키(두쫀쿠)'는 현재 정점의 인기를 구가하며 실시간 재고 지도 서비스까지 등장함. 하지만 모든 실물 트렌드는 도입-성장-성숙-쇠퇴의 사이클을 가짐.
• 기획 의도: 이미 존재하는 현상(지도)을 뒤쫓는 것이 아니라, 검색량 하락 지점(반감기)과 원자재 수급 추이를 데이터로 분석하여 이 유행의 종말 시점을 예측하고, 데이터가 가리키는 '차세대 디저트 트렌드'를 선제적으로 제안함.

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2. 데이터 수집 및 가이드라인 (Data Sourcing)

분석 차원	수집 데이터	참고 링크 및 방법
유행의 속도	'두바이 쿠키' 키워드 검색량 추이	네이버 데이터랩 - 일별 클릭량 추이
공급의 포화	전국 '두바이 쿠키' 취급 점포 수 변화	[네이버 지도 API] 혹은 관련 커뮤니티 등록 업체 수 추이
심리적 피로도	'두바이 쿠키' 관련 부정/긍정 키워드 변화	Sometrend - "지겹다", "달다", "비싸다" 등 감성어 분석
차기 후보군	'저당', '식감', '한과' 등 라이징 키워드	블랙키위 - 연관 키워드 확장성 분석

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3. 유행 주기 분석을 위한 SQL 예제

MVP 목표: 유행의 '기울기'를 계산하여 쇠퇴기가 시작되는 골든타임을 예측함.

[SQL 실전 예제: 유행 반감기 예측 로직]

/* 1. 최근 6개월간 '두바이 쫀득 쿠키'의 주간 평균 검색량 추출
   2. 최고점(Peak) 대비 현재 검색량의 하락폭 계산
*/

WITH WeeklyTrend AS (
    SELECT 
        DATE_TRUNC('week', log_date) AS week_start,
        AVG(search_volume) AS avg_vol
    FROM trend_logs
    WHERE keyword = '두바이쫀득쿠키'
    GROUP BY 1
),
PeakValue AS (
    SELECT MAX(avg_vol) AS max_vol FROM WeeklyTrend
)
SELECT 
    w.week_start,
    w.avg_vol,
    p.max_vol,
    -- 최고점 대비 현재 검색량의 비율 (0.5 이하로 떨어지면 쇠퇴기 진입으로 판단)
    ROUND(w.avg_vol / p.max_vol, 2) AS trend_index,
    CASE 
        WHEN (w.avg_vol / p.max_vol) >= 0.8 THEN '정점(Peak)'
        WHEN (w.avg_vol / p.max_vol) >= 0.5 THEN '성숙(Maturity)'
        ELSE '쇠퇴(Decline)'
    END AS life_cycle_stage
FROM WeeklyTrend w, PeakValue p
ORDER BY w.week_start DESC;

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4. 분석 결과: 유행 사이클과 경제적 가치 예측

• 유행 주기(Life-cycle): 두바이 쿠키는 실물 제조 공정이 복잡하여 밈보다 수명이 길지만, 편의점 등 대형 유통망 진입 시점이 유행의 끝을 알리는 신호탄임. (희소성 소멸)
• 미래 예측 (Next Trend): 1. 반대 급부 현상: 극강의 단맛(두바이) -> 담백하고 건강한 단맛(저당/비건)으로의 회귀.3. 예측 후보: '고급화된 개성주악' 혹은 '라이스 크런치를 활용한 뉴트로 한과'가 데이터상 다음 도파민 아이템으로 유력.
• 2. 식감의 진화: 카다이프의 바삭함에 익숙해진 소비자는 이제 '쫀득함+바삭함'이 결합된 또 다른 고난도 식감을 찾을 것.

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5. 프로젝트 활용 범위 및 수익성

• B2B 컨설팅: 카페 창업자들에게 "지금 두바이 쿠키를 시작하면 3개월 뒤 재고 리스크가 큼"을 경고하고 다음 메뉴(저당 등)를 선제안.
• 수익 모델: 유행 예측 리포트를 유료 배포하거나, 다음 유행이 예상되는 원자재(예: 대체 감미료) 시장에 선투자 유도.

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"지도가 현재를 보여준다면, 데이터는 미래를 보여줍니다. 이미 나온 지도를 따라가는 것이 아니라, 지도가 언제쯤 필요 없어질지, 그리고 다음에 그려질 지도는 어디일지를 예측하는 것. 그것이 제가 추구하는 '데이터 기반 기획'의 본질입니다."